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记者日前从全国矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]项目办了解到，我国近日首次完成了规范的矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]数据模型系列的建设工作。 织梦好，好织梦
据全国矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]项目办负责人介绍，在自主开发的GeoMAG、GeoTOK、GeoPEX三大软件支撑下，目前，全国矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]工作已完成全国30个省（区、市）矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]基础地质图件编制及数据库建设，煤炭、铀矿、铁、铜、铝、铅、锌、金、钨、锑、稀土、钾、磷等13个矿种（组）的潜力[QianLi]评价[PingJia]成果图件编制及数据库建设，相关图件和数据库的全国汇总工作即将开始。 本文来自织梦
据悉，项目组在本次矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]中，系统收集、使用了从新中国成立之初到2006年年底的地质基础资料和科研资料。适应地质工作数字化的发展趋势，在工作开展之初，全国项目办即设立了综合信息集成专题，充分利用现代信息技术进行地质图的编制，并对矿产地、重力、航磁、遥感、化探、自然重砂、工作程度等基础数据进行整理与维护，建立了矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]数据模型和数据库；自主研发了用于各专业课题建库、质量检查、以及复核验收GeoMAG、用于全国各专业图件的空间拓扑质量检查与复核验收GeoTOK，及用于开展省级矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]资料性成果图件汇总与建库工作GeoPEX三大软件。其中，GeoMAG、GeoTOK从2009年开始就已推广到全国30个省级矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]项目组, GeoPEX软件也将于近期进行全国培训，并启动全国性资料性成果图件汇总与建库工作。 织梦好，好织梦
这位负责人说，综合信息集成专题的开展，在我国首次建立了规范的矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]数据模型系列，其设计思路、方法及数据模型本身，也将代表该领域数据模型研究与应用的发展方向。矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]数据模型涵盖成矿地质背景、成矿规律、物（重、磁）化遥及自然重砂综合信息、成矿预测及煤炭、铀矿、化工矿产潜力[QianLi]评价[PingJia]，以及以上专业的专业术语、专业谱系、代码体系、特征分类及属性描述、图件分层及定义、编图表示、空间参数及比例尺、元数据规定以及成果汇总与集成技术要求等，对今后全国矿产资源潜力[QianLi]评价[PingJia]工作常态化、矿产资源调查及其工作部署、矿产勘查等工作，均具有十分重要的战略意义。 dedecms.com |
